Średnia ruchoma Ten przykład pokazuje, w jaki sposób obliczyć średnią ruchomą szeregu czasowego w Excelu. Średnia ruchoma służy do łagodzenia nieprawidłowości (szczytów i dolin) w celu łatwego rozpoznawania trendów. 1. Najpierw przyjrzyjmy się naszej serii czasowej. 2. Na karcie Dane kliknij Analiza danych. Uwaga: nie można znaleźć przycisku Analiza danych Kliknij tutaj, aby załadować dodatek Analysis ToolPak. 3. Wybierz średnią ruchomą i kliknij OK. 4. Kliknij pole Input Range i wybierz zakres B2: M2. 5. Kliknij w polu Interwał i wpisz 6. 6. Kliknij pole Zakres wyjściowy i wybierz komórkę B3. 8. Narysuj wykres tych wartości. Objaśnienie: ponieważ ustawiliśmy przedział na 6, średnia ruchoma jest średnią z poprzednich 5 punktów danych i bieżącego punktu danych. W rezultacie szczyty i doliny są wygładzone. Wykres pokazuje rosnący trend. Program Excel nie może obliczyć średniej ruchomej dla pierwszych 5 punktów danych, ponieważ nie ma wystarczającej liczby poprzednich punktów danych. 9. Powtórz kroki od 2 do 8 dla przedziału 2 i odstępu 4. Wniosek: Im większy przedział, tym bardziej wygładzone są szczyty i doliny. Im mniejszy interwał, tym przybliżone są średnie ruchome do rzeczywistych punktów danych. Jeśli widzisz ten komunikat, twoja przeglądarka albo wyłączyła, albo nie obsługuje JavaScript. Aby korzystać z pełnych funkcji tego systemu pomocy, takich jak wyszukiwanie, twoja przeglądarka musi mieć włączoną obsługę JavaScript. Ważone średnie kroczące z prostymi średnimi kroczącymi, każda wartość danych w quotwindowquot, w którym wykonywane są obliczenia, ma takie samo znaczenie lub wagę. Często zdarza się, zwłaszcza w analizie danych finansowych, że więcej chronologicznie aktualnych danych powinno mieć większą wagę. W takich przypadkach często preferowana jest funkcja ważonej średniej ruchomej (lub wykładniczej średniej ruchomej - patrz poniższy temat). Rozważ tę samą tabelę wartości danych dotyczących sprzedaży za dwanaście miesięcy: Aby obliczyć średnią ważoną ruchomą: obliczyć, ile przedziałów danych bierze udział w obliczeniach średniej ruchomej (to jest wielkości obliczonej wartości). Jeśli okno obliczeń ma mieć wartość n, to ostatnia wartość danych w oknie jest mnożona przez n, następne najnowsze pomnożone przez n-1, wartość przed tą pomnożoną przez n-2 i tak dalej dla wszystkich wartości w oknie. Podziel sumę wszystkich pomnożonych wartości przez sumę wag, aby uzyskać ważoną średnią ruchomą w tym oknie. Umieść wartość ważonej średniej ruchomej w nowej kolumnie zgodnie z opisanymi powyżej pozycjami średnich średnich wleczonych. Aby zilustrować te kroki, należy rozważyć, czy wymagana jest trzymiesięczna ważona ruchomej średniej sprzedaży w grudniu (przy użyciu powyższej tabeli wartości sprzedaży). Termin quot3-monthquot oznacza, że obliczona wartość jest równa 3, dlatego algorytm kalkulacji ważonej średniej ruchomej dla tego przypadku powinien być: lub, jeśli ważona średnia ważona 3-miesięczna była oceniana w całym oryginalnym zakresie danych, wyniki byłyby następujące: : 3-miesięczna ważona średnia ruchoma Podczas obliczania ruchomej średniej ruchomej, ustawienie średniej w środkowym okresie ma sens W poprzednim przykładzie obliczyliśmy średnią z pierwszych 3 okresów i umieściliśmy ją obok okresu 3. Mogliśmy umieścić średnia w środku przedziału czasowego trzech okresów, to znaczy obok okresu 2. Działa to dobrze w okresach nieparzystych, ale nie jest tak dobra nawet w przypadku okresów czasu. Więc gdzie ustawilibyśmy pierwszą średnią ruchomą, gdy M 4 Technicznie, średnia ruchoma spadłaby o t 2,5, 3,5. Aby uniknąć tego problemu, wygładzamy MA za pomocą M 2. W ten sposób wygładzamy wygładzone wartości. Jeśli uśredniamy parzystą liczbę terminów, musimy wygładzić wygładzone wartości. Poniższa tabela pokazuje wyniki przy użyciu M 4.
Comments
Post a Comment